Pytech Summit 2024 (online) Winter Edition to VII. edycja największej polskiej konferencji poświęconej Pythonowi. Wydarzenie odbywa się w dniu 10.12.2024 roku w formie transmisji online. Skierowane jest do pasjonatów Pythona z profilu mid i senior. Konferencja zapewnia najwyższy poziom wykładów prowadzonych przez topowe postaci z polskiego świata Python oraz przedstawicieli wiodących firm, zajmujących się Python w Polsce. Podczas konferencji na swoich wirtualnych stoiskach zaprezentują się jedynie uznane i innowacyjne firmy informatyczne, których obecność zwiększa rangę wydarzenia.
W trakcie trwania konferencji odbędą się Wirtualne Targi Pracy Python, na których interaktywnie nawiążesz kontakt z firmami.
W dniu 10.12.2024 roku wygodnie ze swojego domu lub biura możesz w pełni bezpłatnie uczestniczyć w największym cyfrowym wydarzeniu poświęconym Python w Polsce.
Przekonaj się dlaczego warto odwiedzić naszą konferencję. Sprawdź, jaką tematykę poruszamy podczas wyjątkowych prelekcji.
Jesteśmy największą konferencją online dotyczącą języka programowania PYTHON. W żadnym innym miejscu w sieci nie spotkasz tylu specjalistów jednego dnia!
Jedyne w swoim rodzaju targi pracy z ofertami dla różnej klasy specjalistów. Nie tylko specjalizujących się w PYTHON.
Najwybitniejsi prelegenci z Polskiej sceny programowania. Poznaj ich metody na sukces w IT!
Dołącz do nas - największego cyfrowego wydarzeniu o technologii PYTHON w Polsce!
Jest to największe wydarzenie tego typu w Polsce. Ponad 3 ścieżki tematyczne jednego dnia!
Na największej konferencji online dotyczącej języka programowania PYTHON nie mogło zabraknąć największych (może najlepszych?) specjalistów!
Head of Data Engineering, Falck Digital Technology
Senior Data Engineer, Falck Digital Technology
Data Engineering Manager, Falck Digital Technology
Tech Lead, Falck Digital Technology
Python Rockstar
Python Rockstar
Python Rockstar
Python Rockstar
Python Rockstar
Data Science Rockstar
Technology Rockstar
Technology Rockstar
Python Rockstar
Technology Rockstar
Technology Expert
MIcrosoft MVP
Microsoft MVP
Lead Technical Architect, Microsoft MCT
Python Rockstar
Have you ever been in a project that resembled a haunted mansion straight out of a horror story?
This talk will guide you through the old ghosts of bad decisions, countless bodies falling out of the closet, voices whispering conflicting requirements, ancient code, gargantuan monoliths deep down in the dungeons, enigmatic figures in suits, scrolls with cryptic documentation, a mummy wrapped in bureaucratic papers, micromanaging puppeteers, sense of impending doom and a constant struggle between autonomy, mastery and purpose
Even if there is no easy way out, we can fight the monsters or befriend them together. Stay and listen, adventurers.
Prezentacja o technologii, przeznaczona dla praktyków. Dowiesz się, jak sprawdzić, czy dany model językowy udziela poprawnych odpowiedzi i jak ocenić jego odpowiedzi. Zaprezentowane zostaną rozwiązania dla parametryzacji zapytań. Objaśnię też, jak w sprytny sposób rozruszać statyczne strony Django za pomocą biblioteki htmx oraz jak na bazie tych rozwiązań stworzyć w oparciu o LangChain czat-bota wspomaganego narzędziami czyli programami działającymi lokalnie. Chwilę poświęcimy na ekstrakcję danych z pełnego tekstu za pomocą structured output - technikę, która może być bardzo przydatna w pracy naukowej, przede wszystkim przy pracy z dokumentacją medyczną.
Pattern matching has been with us since Python3.10. Since the introduction of the match-case statement, we've got a powerful and elegant tool to control the flow of the program. This talk is to showcase a real-world scenario of handling different messages coming from a broker, using match-case and Pydantic.
W trakcie prezentacji zgłębimy podstawy standardu DICOM oraz efektywne metod pracy z danymi medycznymi. Zwrócimy szczególną uwagę na krytyczne aspekty pracy z danymi medycznymi. Wskażemy potencjalne pułapki i wyzwania oraz przedstawimy metody i przydatne źródła przy opracowywaniu rozwiązań sztucznej inteligencji bazujących na danych radiologicznych. Omówimy też możliwości i zastosowania biblioteki UMIE datasets upraszczającej proces tworzenia zbiorów obrazów medycznych o dużej skali.
HIPAA wymaga od organizacji ograniczenia dostępu do chronionych informacji zdrowotnych (PHI). Usuwanie PHI z niestrukturyzowanych danych, takich jak obrazy i pliki PDF, może być trudne i wymagać ręcznej pracy. W trakcie sesji omówię rozwiązanie automatyzujące wykrywanie poufnych informacji zawartych w niestrukturyzowanych danych przy użyciu modeli NLP dla opieki zdrowotnej, zbudowane z wykorzystaniem PySpark w Azure Databricks. Wyodrębnione dane są przechowywane w Lakehouse, gdzie zespoły mogą używać wstępnie wytrenowanych modeli do łatwego usuwania, zaciemniania lub maskowania danych w celu dalszej analizy na masową skalę.
Are you ready for the next generation of orchestration platforms? Temporal is the successor to Uber Cadence. It is an open source, distributed, scalable workflow orchestration platform to execute mission-critical business logic in a resilient way. Your code will run reliably even if it encounters problems, such as network outages or server crashes. With great Developer Experience (DX) and Python SDK, the platform simplifies coding. Join us to unlock the power of Python and Temporal in mastering workflow orchestration!
The aim of this presentation is to introduce you to Falck, focusing on the Digi-tal Technology department, and show you why it is very interesting and unique place to work at if you are Python enthusiast. We will kick-off the meet-ing with sharing with you Falck's values and vision to uplift healthcare and emergency using the latest technologies in the IT world, next we will present how we work in digital areas in our Warsaw office and then deep dive in the organization of Data Engineering team: technologies, tools & languages we use (Azure, Databricks, PySpark, Data Factory,...) , projects we deliver and strategic directions we are going in (Near Real Time, Machine Learning, Cloud Transformation,...) - maybe together with you!
Over the past year, Falck's data engineering team developed "Egg," a PySpark-based framework to enhance data engineering processes. This presentation will show how Egg has streamlined methodologies, enabling more efficient and consistent work. By standardizing and automating tasks, Egg allows the team to focus on complex business problems rather than data handling. Egg simplifies tasks like interfacing with Azure Data Lake Storage, handling Delta Lake operations, and performing data transformations and val-idations. It ensures operational efficiency and consistency, making data engi-neering practices reliable, scalable, and accessible for all teams, supporting problem-solving in a reusable way.
Ja: Podczas prezentacji stane do walki z AI w testowaniu przykładowego UI. Sprawdzimy czy AI umie w page object pattern, w jaki sposób odnosi się do elementów na stronie. Jak buduje klasy i ich API. Zrobimy analizę tych testów i rozpatrzymy czy są one przydatne w z punktu widzenia organiazacji.
ChatGPT:
Propmpt: Opis prezentacji "Testowanie UI: AI vs Automation Senior QA"
Response: Prezentacja porównuje możliwości testowania interfejsów użytkownika (UI) z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) oraz podejścia stosowanego przez doświadczonych inżynierów ds. automatyzacji testów (Automation Senior QA). Omówione zostaną mocne i słabe strony obu metod, efektywność w różnych scenariuszach oraz możliwości ich współpracy w celu osiągnięcia maksymalnej jakości oprogramowania.
W świecie analizy danych w Pythonie, biblioteka pandas od dawna dominuje jako główne narzędzie do pracy zdanymi. Jednak z rozwojem technologii i rosnącymi wymaganiami wobec dużych i różnorodnych zestawów danych, pojawiły się nowe, bardziej wyspecjalizowane narzędzia i frameworki oferujące alternatywne podejście do analizy i przetwarzania danych. W tej prezentacji omówimy najciekawsze i najbardziej wydajne alternatywy dla pandasa. Skupimy się na ich zastosowaniach, wydajności, funkcjach i ograniczeniach w zależności od kontekstu użytkownika. Uczestnicy dowiedzą się, jak dobrać odpowiednie narzędzie do swoich potrzeb, oraz jak poszerzyć swoje kompetencje analityczne, wykorzystując różnorodne biblioteki Pythona.
Metaprogramowanie omijane jest często szerokim łukiem jako technika programistyczna. W mojej prezentacji postaram się rozwiać kilka mitów z tym związanych oraz pokażę jak szerzej rozumieć samo to pojęcie. Przedstawię kilka praktycznych przykładów - od budowania testów po tworzenie złożonych modeli bazodanowych, gdzie metaprogramowanie ukaże całą swoją moc.
W miarę jak sztuczna inteligencja staje się kluczowym elementem nowoczesnych aplikacji, umiejętność tworzenia i zarządzania inteligentnymi asystentami za pomocą Azure OpenAI Assistants API (Preview) staje się niezwykle cenna. Ta sesja ma na celu zaprezentowanie, jak wykorzystać Assistants API (Preview) do projektowania spersonalizowanych asystentów AI, które mogą odpowiadać na pytania, tworzyć treści oraz wykonywać złożone zadania. Uczestnicy dowiedzą się, jak skonfigurować środowisko pracy, tworzyć i zarządzać sesjami, a także korzystać z zaawansowanych funkcji, takich jak zarządzanie metadanymi i kontrola parametrów sesji. Dzięki praktycznym przykładom kodu uczestnicy zobaczą, jak implementować różne scenariusze użycia API, co pozwoli na optymalizację wydajności aplikacji. Dodatkowo, omówione zostaną najlepsze praktyki dotyczące bezpieczeństwa oraz zarządzania kluczami API. Dołącz do nas, aby odkryć, jak Azure OpenAI Assistants API (Preview) może wzbogacić Twoje projekty! By the end of this session, attendees will be equipped with the knowledge and tools necessary to harness the power of Azure OpenAI to create their own customized AI copilots, transforming how their organizations interact with data and make informed decisions. Join us to unlock the potential of your data with Azure OpenAI!
Myślisz, że rozumiesz startupową matematykę, bo "1% to przecież 1%"? Ha! W tej demaskatorskiej sesji poznasz prawdziwe oblicze udziałowej dżungli, gdzie procenty potrafią być tak złudne jak fatamorgana na pustyni. Przestaniemy udawać, że cap table to rocket science i nauczymy się czytać między wierszami umów, które potrafią być bardziej skomplikowane niż instrukcja składania szwedzkiego mebla. Dowiesz się, jak nie dać się nabrać na błyszczące obietnice i zabezpieczyć swoje interesy, zanim Twoje udziały rozwodnią się jak tani napój w deszczowy dzień. Przestań być naiwnym świeżakiem, który zamienia swoją ciężką pracę na mgliste obietnice przyszłych milionów - przyjdź i naucz się grać według reguł gry, której nikt Ci wcześniej nie wytłumaczył. Z tą wiedzą następnym razem to Ty będziesz rozdawać karty przy negocjacyjnym stole
DataBoty są wygodnym interfejsem komunikacji z danymi i pozwalają znacznie ułatwić dostęp do zasobów wiedzy szerszej grupie użytkowników. Swoją popularność zdobyły licznymi implementacjami opartymi o LLMy i wykorzystującymi RAG do generowania jakościowych odpowiedzi. Tego typu implementacje wymagały jednak znacznego nakładu prac, dodatkowo problem stanowiły dane tabelaryczne, gdyż LLMy są przystosowane do tekstu. Fabric AI Skills ma rozwiązać te problemy, poprzez ułatwienie komunikacji z danymi i przyśpieszenie procesu wdrożenia DataBota. W ramach sesji skupimy się na implementacji w Pythonie przykładowego procesu tworzenia DataBota opartego o AI Skills i przetestowaniu jakości generowanych przez niego odpowiedzi.
Prędzej czy później trafiamy na bazę danych, w której mamy do czynienia z lokalizacją. Może to być położenie czujników w przestrzeni albo telemetria z samochodu. W nowym mieście, jadąc gąszczem ulic, liczymy na to, że aplikacja wybierze najlepszą możliwą trasę. A satelity nad nami monitorują powierzchnię Ziemi prawie non-stop, dostarczając cenne informacje do modeli prognostycznych. Python posiada wiele dedykowanych narzędzi do pracy z takimi danymi. Czy znasz najważniejsze z nich? Na prelekcji krótko przedstawię różne zastosowania danych przestrzennych i typowe narzędzia, które pozwalają te dane obrobić do formy istotnej przy podejmowaniu decyzji biznesowych.
Słowniki są filarami Pythona. Znając wewnętrzną implementację, możemy wyjaśnić silne strony i ograniczenia tej struktury danych. Prezentacja o tym, jak Python wykorzystuje tablice mieszające w słownikach. Co się dzieje, gdy próbujemy pobrać wartość danego klucza. W jaki sposób Python rozmieszcza poszczególne w klucze w tablicy i co w przypadku gdy następuje kolizja haszy. Podczas wystąpienia zajrzymy "pod maskę" Pythona i rozważymy, dlaczego słowniki dict w Pythonie działają tak, jak działają.
Wiedza i inspiracja
Konferencje online to doskonałe miejsce do zdobywania nowej wiedzy i inspiracji. Będziesz mieć możliwość wysłuchania prezentacji wybitnych ekspertów w dziedzinie Pythona, którzy podzielą się swoimi doświadczeniami i najlepszymi praktykami. To świetna okazja do nauki nowych technik, nar zędzi i podejść związanych z językiem Python, które mogą pomóc w rozwoju Twoich umiejętności programistycznych.
Sieć kontaktów
Konferencje online są doskonałą okazją do nawiązywania nowych kontaktów zawodowych. Będziesz mieć poznać innych entuzjastów Pythona, programistów, specjalistów i przedstawicieli firm, którzy podzielają Twoje zainteresowania i pasję do tego języka programowania. Możesz wymieniać się doświadczeniami, zadawać pytania, a nawet znaleźć potencjalne możliwości współpracy lub pracy.
PRACY IT
Wirtualne Targi Pracy IT to ogromna szansa na uczestników konferencji na znalezienie nowej pracy oraz dla wystawców na pokazanie się kandydatom z jak najlepszej strony. Na Wirtualnych Targach znajdziesz wirtualne stoiska firmowe, które swoją funkcjonalnością dorównują stoiskom stacjonarnych. Znajdziesz tam wiele możliwość interakcji z wystawcami jak: grupowe video rozmowy z przedstawicielami firmy,indywidualne rozmowy w pokoju rekrutacji, możliwość chatu, rozstawienia CV, kontaktu telefoniczne i nawiązanie relacji przez social media.
PRODUKTÓW
I SZKOLEŃ
Wirtualne Targi Produktów i Usług IT są cyfrową przestrzenią, na której mogą się spotkać klienci IT oraz firmy produkujące oprogramowanie i usługi biznesowe i mieć możliwość zaprezentowania swojej oferty potencjalnym klientom.
Outsourcingu IT
Polska branża IT to w ogromnej mierze outsourcing IT oraz body leasing. Polskie firmy IT dostarczają ekspertów do największych gigantów technologicznych na świecie. Na Wirtualnych Targach Outsourcingu można spotkać ludzi z różnego obszaru biznesu, zarówno tych poszukujących pracowników na wynajem, jak i oferujących swoich specjalistów.
Oto marki medialne które są już z nami! Jeżeli chcesz dołączyć skontaktuj się z nami.
Jeżeli chcesz dołączyć do sponsorów skontaktuj się z nami.
Jeżeli chcesz dołączyć skontaktuj się z nami.
Jeżeli chcesz dołączyć skontaktuj się z nami.
Jeżeli chcesz dołączyć skontaktuj się z nami.
Copyright Pytech Summit ©2024 All Rights Reserved.
Vasyl has been working in IT and Data for nearly 15 years. Based in Copen-hagen and originally from Ukraine, Vasyl has successfully scaled data engi-neering teams across multiple countries, including Denmark, Poland, and Co-lombia. He has driven digital transformation from a legacy, scattered setup to a modern Cloud Architecture, leveraging Data Lakehouse, Databricks, AI, and Data Lake. Vasyl is dedicated to driving data-centric strategies, adopting cut-ting-edge technologies, and ensuring successful delivery of data engineering solutions, and promoting a people-centric approach, upskilling team mem-bers, and fostering a diverse and inclusive workplace.
Hubert has been working on various data engineering projects with Python as a backed for 5 years. Experienced with on-premises and Azure based cloud solutions. Graduated computer science in 2019 and information management in 2023. Hubert likes to work on improving maintainability and readability of the code. Also, improving our day to day data engineering by applying DevOps / DataOps principles.
Marek has over 13 years of experience mainly in areas of Big Data (Hadoop and Hadoop-related technologies: Spark, Hive, Pig, Sqoop, Oozie), CRM (marketing automation – SAS CI, IBM Campaign; marketing data model de-sign), Business Intelligence (reporting, data warehousing) and testing (manual and automated). In recent years Marek has worked on projects for international as well as Polish companies, mainly in banking and snack food industries, and gained experience by taking diverse roles – engagement/project manager, data engi-neer, business analyst, team lead, test coordinator, tester. This year Marek decided to join Falck and continue his career as Data Engineering Manager.
As a Tech Lead at Falck, specializing in data engineering within the healthcare business domain, Pedro works with a team of data engineers to build data products. He started working with Python in 2018, and today uses it as a core programming language for delivering data engineering and software engineering projects. Pedro began his professional career in data consultancy at EY in Lisbon, where he developed skills in data analysis and BI. He then moved Copenha-gen to work for Capture One as a Data Engineer, dealing with the challenges of a SaaS business with significant big data demands. Since May 2023, Pedro has been at Falck, working with data teams to build data products for the healthcare sector. At Falck, Pedro leads data projects using python, PySpark and the Azure tech stack. He focuses on improving scalability and enhancing efficiency across the various data engineering teams.
Ukrainian Software and Artificial Intelligence Engineer living in Poland. Former Software Engineer and Architect at Fortune 500 companies. Core areas: software engineering and cloud computing. Especially interested in platform engineering. A history of success in diverse industry sectors such as manufacturing, healthcare, banking, education, and startups. Former PhD student. Taught Information system design and server-side technologies at the University of Silesia. Public speaker at PyCon PL, PyCon CZ, PyCode, AWS User Group, DataOps Poland, Silesian Artificial Intelligence, Data Science Silesia, Kariera IT.
Współzałożycielka grupy badawczej TheLionAI zajmującej się opracowywaniem rozwiązań opensource wykorzystujących sztuczną inteligencję w medycynie. Razem z TheLion.AI pracowała m.in. nad największym na świecie zbiorem obrazów radiologicznych UMIE oraz pierwszym polskim medycznym modelem języka Esculap. Autorka popularnej serii Computer Vision Worksheets (dostępnej na YouTubie TheLion.AI). Wyróżniona na liście Forbes 25 under 25.
Paweł has been working in Wrocław IT since 2009. He was digging through the code in a Finnish telecom, German logistics, a Swiss bank, a car factory, a travel startup, British compliance, and villa rental. Currently, he has gone to the dark side and takes care of a flock of programmers and team leaders, a mentoring program, a guild and is sticking his nose wherever else he can.
Personally, he likes to read, play board games, analog and computer RPGs. He practices powerlifting and collects vintage Lego Technic.
Inżynier, artysta, naukowiec. Prowadzi różnorodne projekty mające na celu zmiany w systemie edukacji. Pomysłodawca aplikacji Żeton i EduMate. Organizator wydarzeń takich jak Festiwal Światła, Game Jam, Music Jam, meetup PyGDA i PyExplorers. Jeden z twórców gry Evil Submarine, wykorzystującej stare analogowe urządzenia. Artystycznie tworzy instalacje łączące naukę, sztukę i technikę, takie jak Monochromatic Room, Light Laboratory i Umbrellights. Członek Hackerspace Trójmiasto i Hybrydowej Szkoły. Interesuje się neuronauką, psychologią oraz działaniem mózgu. Obecnie Growth Hacker & Business Development Manager w Icetek.
W branży od 12 lat z doświadczeniami lidera technicznego i architekta. Trener/konsultant w Bottega IT Minds, specjalizacja – Python. Architekt w firmie Sauce Labs. Zafascynowany zwinnym wytwarzaniem oprogramowania bez kompromisów w kwestii jakości. Autor książki o implementowaniu czystej architektury w Pythonie.
Data scientist, absolwentka kierunku matematyka dla przemysłu i gospodarki na Politechnice Wrocławskiej.Jeśli akurat nie wykonuję analiz, to najpewniej przekazuję swoją wiedzę innym. Od siedmiu lat prowadzę szkolenia z programowania, analizy danych i uczenia maszynowego. Na co dzień pomagam firmom identyfikować kluczowe zmienne, wdrażać dobre praktyki analityczne i zrozumieć dane. Wszystko to z pomocą uczenia maszynowego. Po godzinach najczęściej można mnie spotkać na górskich szlakach lub w podróży.
Jestem przedsiębiorcą i entuzjastą psychologii, z pasją do motoryzacji i LEGO. Moje życie zawodowe zaczęło się w Grójcu, od pierwszych kroków w biznesie do założenia własnych firm. Przez lata osiągnąłem sukces materialny, ale doświadczyłem silnego rozjazdu między zewnętrznym obrazem a własnym poczuciem rzeczywistości. Dziś koncentruję się na pracy nad sobą, redefiniując sukces i odnajdując równowagę między dyscypliną a wolnością. Pomagam osobom, które utknęły w biznesie, finansach lub życiu osobistym, szukając lepszych rozwiązań. Moje doświadczenia i przemyślenia dzielę, by inspirować innych do zmiany i osiągania celów.
Lekarz, programista, inżynier. Absolwent Inżynierii Biomedycznej ze specjalnością Optyka Biomedyczna na PWr oraz kierunku lekarskiego na UMW. Bartłomiej jest związany z branżą uczenia maszynowego od 5 lat, zajmuje się wizją komputerową w projektach medycznych i biomedycznych, łącząc wiedzę domenową z wiedzą techniczną. Obecnie pracuje jako Technical Lead w Tooplooxie. Wykonywał projekty zarówno dla podmiotów prywatnych, jak i jednostek publicznych (St Jude Hospital, ETH Zurich), a także prowadził zespół w grancie Horyzont 2020 (projekt Examode). Członek projektu UMIE Lion AI. W wolnych chwilach gra w szachy i uczy się języka szwedzkiego.
Dane eksploruję już od ponad dekady, przede wszystkim w roli Data Scientisty. Projektowałem wyspecjalizowane algorytmy uczenia maszynowego od zera, oczywiście w Pythonie. Posiadam również doświadczenie w roli MLOps i architekta systemów ML, w środowiskach lokalnych, jak i na platformach chmurowych. Swoją wiedzę przekazuję na konferencjach, w ramach kursów Data Science i programowania w Pythonie. Najbliższe mi branże to e-commerce i branża kosmiczna, choć czasami zapuszczam się w inne rejony w ramach mojej freelancerskiej działalności. Najbardziej cenię algorytmy AI których działanie można wyjaśnić klientom i które zachowują resztki godności i determinizmu po wdrożeniu. Członek organizacji pyOpenSci, odpowiedzialnej za doszkalanie społeczności naukowej z dobrych praktyk tworzenia reużywalnych paczek w Pythonie. Otwarte oprogramowanie i otwarta nauka to dwa terminy które z ukrycia kierują moimi decyzjami co robić z wolnym czasem.
Od ponad 12 lat zajmuję się testowaniem funkcjonalnym w technologi python i Robot Framework. Zaczynałem jako tester automatyzujący, a następnie jako architekt i developer dal potrzeb TAF dostarczałem kompleksowe środowisko testowe, obecnie pełnię rolę Test Automation Lead. W swojej codziennej pracy rezultat testów traktuje jako owoc rozwijanego test frameworka. Szerzę ideę, że TAF jest wewnętrznym produktem firmy i powinien być rozwijany tak samo jak każdy inny produkt. Z przymrużeniem oka jestem fanatykiem powiedzenia „jeżeli coś jest użyte dwa razy, musi być globalne”. Prywatnie fan IoT i motocyklista.
Wszechstronny specjalista łączący medycynę z technologią. Jako doświadczony anestezjolog z ponad 15-letnią praktyką kliniczną, dr Pasternak rozwijał równolegle swoje umiejętności programistyczne m.in. w Pythonie. Obecnie realizuje nowatorski projekt doktorancki, badając możliwości zastosowania sztucznej inteligencji w codziennej pracy anestezjologa. Jego interdyscyplinarne podejście ma na celu poprawę bezpieczeństwa i optymalizację stanu ogólnego pacjenta jeszcze przed przyjęciem do szpitala – poprzez innowacyjne rozwiązania AI.
Jakub Wawrzyniak – CTO @TIDK, Microsoft MVP Data Platform, architekt rozwiązań, koordynuje i odpowiada za jakość projektów realizowanych w obszarze AI, BI, Big Data i zaawansowanej analityki. Specjalizuje się w projektowaniu wydajnych rozwiązań analitycznych w oparciu o chmurę publiczną. Jego doświadczenie i wiedza w zakresie optymalizacji doceniana jest przez największe polskie organizacje. Doktorant, naukowo związany z Zakładem Teorii Algorytmów i Systemów Programowania Instytutu Informatyki Politechniki Poznańskiej. W sektorze IT pracuje od ponad piętnastu lat. Projektant i twórca rozwiązań dla administracji publicznej, programista. Posiada doświadczenie w realizacji międzynarodowych projektów B+R, w tym z ramienia uczelni, dla podmiotów zewnętrznych. Jego zainteresowania naukowe obejmują takie zagadnienia jak projektowanie algorytmów, analiza złożoności obliczeniowej, uczenie maszynowe, optymalizacja kombinatoryczna, czy szeregowanie zadań. Członek Komitetów Organizacyjnych konferencji Game Industry Conference oraz Applied Data Science. Członek Polskiego Towarzystwa Badania Gier.
Big Data & AI Solutions Architect w TIDK, gdzie w świetnym towarzystwie zajmujemy się wdrażaniem rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Aktualnie jestem w trakcie doktoratu wdrożeniowego na Politechnice Poznańskiej, gdzie skupiam się na modelach prognozowania szeregów czasowych oraz detekcji anomalii. W pracy korzystam z rozwiązań chmurowych, w których kompetencje potwierdzają zdobyte przeze mnie certyfikaty zarówno z obszaru MS Azure jak i GCP. Fan piłki nożnej oraz sportu w każdej postaci.
Z zawodu jestem programistką .NET (obecnie .NET Core i platforma Azure) i specjalistką baz danych, w branży IT od ponad 16 lat. Do moich codziennych zadań należy tworzenie i aktualizacja chatbotów, przy użyciu Microsoft Bot Framework, hostowanych na platformie Azure oraz przekładanie wymagań użytkowników na konkretne rozwiązania. Interesuję się przede wszystkim chmurą Azure, tworzeniem i utrzymywaniem aplikacji na tej platformie, analizą wymagań. W wolnym czasie staram się także dzielić swoją wiedzą jako prelegentka, mentorka i blogerka (https://zalnet.pl). Posiadam tytuł Microsoft Certified Trainer od ponad 12 lat, a także jestem wykładowcą akademickim.W wolnym czasie/prywatnie czytam kryminały i zajmuję się amatorsko fotografią. Moją odskocznią od IT jest praca we własnej pasiece (https://pasiekanaroztoczu.pl/).
dr Michał Korzycki – Wykładowca, Data Scientist z wyboru, Pytonista z zamiłowania. Architekt software’owy z ponad 25-letnim doświadczeniem, z czego ponad 15 lat poświęcone rozwiązaniom opartym o dane. Buduje systemy sztucznej inteligencji wspomagające strategiczne decyzje. Obecnie Senior Data Scientist w Heineken.